云南省智慧旅游工程研究中心由云南省发改委于2019年5月正式命名，由云南腾云信息产业有限公司与欧洲杯正规买球入口共同申报筹建。针对文旅产业的发展方向与瓶颈，以及云南省智慧旅游所面临的根本问题，立足于前沿技术与智慧旅游场景的结合，利用大数据、物联网、区块链等前沿技术，开展创新性技术研究，推动研究成果转化应用，助力“数字云南”建设。

中心致力于打造一个现代科技引领下为文化旅游产业融合发展提供支撑的智库品牌，有机结合政产学研，连接智慧旅游产业上下游、政府、院校、科研机构等相关各级创新平台，为区域文旅产业发展提供产业研究、规划设计、战略咨询、产业融合集聚等服务，进一步发挥“一部手机游云南”项目的示范作用，引领带动全国旅游产业转型升级，通过产业互联网构建跨产业的新型数字生态。

中心在理事会领导、专家委员会指导下运行，下设5个中心和1个办公室。除以本土专家为核心的常设机构专家委员会外，不断拓展智库，引进省外在旅游、信息化、金融、城市规划等多个领域有杰出贡献的特聘专家。

发展至今，中心已通过产学研合作实现多个省市级重要成果产出：2020年，联合北京第二外国语学院、 腾讯文旅产业研究院撰写发布《“一机游”模式发展白皮书》，相关报道曝光量近3亿次；成功申报2021年及2022年度千万级云南省科技厅重大领域科技计划项目；成功获批昆明市企业科技创新中心及创新团队；成功获批云南省张峻专家工作站，通过两个区块链地方标准立项等相关项目。

云南省智慧旅游工程研究中心官网https://zhly.yntengyun.com

云南省智慧旅游工程研究中心公众号：

云南省云无线接入与异构网络工程实验室由云南省发改委 2015 年批准命名，依托已有国家科技重大专项、科技部“863”项目等国家和省部级重大重点项目成果，以引进的云南省高端科技人才和海外高层次人才为领军科学家，联合中国普天信息技术公司等国内和省内知名企业联合共建，面向国家和云南省建设“云上云”、“大数据”和“物联网和智慧城市”战略新兴产业重要战略，将重点建设具有特色的5个研发平台，逐步实现ROF光收发及天线等系列产品的成果转化和产业化。工程实验室的建成，将在云无线接入网与异构网络关键技术方面取得突破，它们的突破将对云南省在通信领域科技水平的提升有极大的贡献；通过工程实验室的建设，培养大批高水平的研发人才，为云南省科技的长期发展提供支持和保障；通过工程实验室建设，提高云南在大数据、通信技术和云计算领域的科技创新能力，加快我省通信、大数据和云计算领域与国内外接轨的步伐，解决我省宽带通信网络、物联网及智慧城市产业中的重大关键技术问题，支持我省建成对南亚、东南亚的辐射中心，为“一带一路”的战略实施做出贡献。实验室建设将是校企之间优势互补、协同发展、协同创新、成果转化和产业化的实践。将力争5-8年把实验室建设成为国家地方联合工程实验室。

（1）光载无线电ROF技术研发平台

研究ROF宽带线性化等关键技术，研究模拟预失真技术存在无法抑制记忆效应和多频段互作用非线性的问题以及基带数字预失真技术受到模数转换器速率和成本的限制难以宽带化等问题；解决异构网络ROF云无线接入系统记忆效应和子频段间互作用产生的动态非线性问题；解决未来云无心接入和异构网络大规模MIMO的无线接入问题；研究高线性度的宽带ROF的光发射模块和光接收模块，开发小型化的可应用于宽带多频段ROF的光发射、接收模块、线性化电路等核心产品。

（2）天线与射频技术方向研发平台

天线技术方面，研究支持异构网络的多频段、多模式、超宽带天线和射频技术及MIMO天线技术，设计尺寸小，且支持多个频段和多制式的MIMO无线信号的天线。解决基站天线和终端天线隔离问题；解决超宽带基站天线和终端天线小型化，特别要解决低端覆盖问题；研究毫米波大规模MIMO天线阵列问题。射频技术方面，重点研究功率放大器及其线性化的设计技术以适应未来多频段宽带带异构网络对功放需求问题。

（3）通信信号处理方向研发平台

研究云无线接入网中光传输信道、无线信道以及异构网络规划的信道信号处理技术、异构网络组网技术、无线语音、图像与多媒体信号处理；研究无线电波传播，特别是云南山区和边境无线电波信号的采集和处理。

（4）系统集成及工程化验证平台

基于ROF的组网技术应用研发将包括系统集成与工程化研究。系统集成与工程化验证平台，一方面对已获得的天线射频电路和ROF技术等自有技术及引进技术进行系统集成的组网验证测试和面向工程化的研究；另一方面集成新型并行算法等高性能计算算法于HFSS、CST、ADS等电磁软件，以适应异构网络中各种器件和系统研究开发对高速计算需求。

（5）物联网与智慧城市应用平台

研究光载无线技术针对物联网、无线通信接入及公众接入等多种情况下组网的情况，研究支持各类传感器、摄像头的接入，支持大楼内WiFi热点接入，并且可扩展支持无线通信网接入，并使之能够应用于云计算、大数据、物联网和智智慧电网、智慧医疗信号处理、智慧交通等智慧城市应用；研究大数据在物联网和智慧城市等网络传输和存储的数据挖掘和知识发现。

欧洲杯正规买球入口空间大数据挖掘与决策支持省创新团队是2017年由云南省科技厅遴选批准建设的省级创新团队。团队带头人为王丽珍教授，目前团队包括岳昆教授、张榆锋教授、周丽华教授、陶大鹏教授等15名成员，其中，教授7人、副教授/副研究员4人、讲师4人，博士生导师3人，云南省中青年学术和技术带头人5人，具有博士学位教师11人，另外团队有一支90余人的博士生、硕士生队伍。

近5年来，团队承担国家自然科学基金项目（包括面上项目）、云南省应用基础研究计划项目（包括重点项目）及横向企事业合作项目20余项，发表高层次SCI收录论文50余篇，累计影响因子达127.752，10篇代表性论文被引71次，出版专著3部，授权专利6项，获得省部级科学技术奖励6项。成果得到国内外同行的关注和认可，推动了相关学科和分支学科的研究和发展，加速了相关研究成果的实际应用。

依托“信息与通信工程”和“计算机科学与技术”一级学科博士点、教育部特色专业“计算机科学与技术”、“生物医学工程”一级学科硕士点和“医学电子信息检测处理重点实验室”等学科和科研平台，围绕“空间大数据挖掘与决策支持”研究方向，团队将开展空间大数据处理平台与技术、空间大数据挖掘与知识发现、决策支持中知识表示、融合与推理，以及空间大数据典型应用与决策支持服务等研究工作；建设在科学研究、学科建设和人才培养方面有较强实力的创新团队；通过学科交叉、学术合作与企业合作等协同创新模式，建设在本领域省内领先、国内外先进、在国内具有一定知名度的研究团队和产学研基地。

云南省高校“数字媒体技术”重点实验室2013年5月获得批准，紧密围绕数字媒体技术领域的关键科学问题开展研究，并结合云南地方特色信息化建设需求、国家战略相关领域推进应用研究和成果转化。实验室以支撑技术的研究为重点，针对多媒体在数字采集、数字处理、数字制作、数字存储、数字传播、数字服务生命周期中各个环节的关键，研究其架构、算法或解决方案，并结合云南地方特色、地方经济文化发展和相关国家战略实施中的信息化建设需求，将支撑技术应用于数字媒体技术相关研究、应用、教学、产品开发、工程项目中。实验室形成了具有特色的3个研究方向，

（1）文化遗产保护与资源数字化

本方向通过与云南地方及东南亚南亚相关管理部门的交流与合作，开展少数民族语言、明清古建保护、金沙江岩画保护、澜沧江湄公河流域相关文化遗产数字化保护研究工作，综合运用遥感遥测技术、GIS技术、虚拟现实、全景摄影等技术方法，探索复杂地貌、复杂构造和区域化的文化遗址保护技术、方法和理论；以文化遗产现状调查为基础，挖掘阐释文化资源的基本内容和体现形式，建立文化遗产资源数据库；分析评估其社会功能和发展趋势；研究宗教类非物质文化遗产的分析方法、展示方法和保护技术；建立基于GIS的典型应用示范，为宗教类非物质文化遗产的决策管理、保护、呈现与传承奠定理论基础，提供信息支撑和技术支持。

（2）嵌入式与控制管理技术

本方向借鉴Forth和嵌入式操作系统的理论与方法，采用Forth、HAL、微内核、构件、虚拟化等技术思想，通过对可重入虚拟机设计、面向虚拟机的体系架构设计等关键问题的研究，提出适合嵌入式环境，具有较强扩展和移植特性基于Forth虚拟机架构的实时多任务操作系统实现方法。进一步拟针对酸碱中和反应存在的严重非线性和大时滞等问题，通过对机器仿人控制、机器自学习和动态信息辨识等关键技术的研究，研究具有广泛适应性的pH值仿人控制理论和算法。

（3）网络资源感知与人机交互

本方向基于前期研究基础，针对网络数字媒体的采集、管理、交互和展示等关键问题，深入研究和探索基于移动互联网、物联网、云计算技术的网络资源感知、信息采集、数据挖掘、数据清洗、数据存储、质量管理的先进理论和技术方法；综合运用群智计算、人机协同、机器翻译、跨语言检索、跨媒体检索技术，研究基于互联网的小语种在线交互、领域知识问答、多语种知识库构建方面的先进理论、技术和方法；面向东南亚南亚，探索先进媒体交互和展示技术、移动网络传播和数据挖掘技术、数字媒体和增强现实技术在区域性多语种媒体资讯平台、跨境贸易平台、文化交流和技术成果展示平台以及智慧旅游平台方面的应用，并与相关企业、管理部门和区域性地方资源合作，进行研究成果转化应用，为国家战略实施和地方经济发展服务。

云南省高校“网络通信与智能计算”重点实验室2007年9月获得批准、2010年1月通过验收。经过多年建设，实验室形成了具有特色的5个研究方向，结合国家和云南省经济建设和社会发展需要，大力开展相关科学研究、应用开发及人才培养工作。

（1）网络通信理论与无线通信技术

在通信网络控制理论方面，对轮询多址系统、随机多址系统、网络协议分析、网络信息安全等开展研究，提高网络通信质量；在无线通信技术方面，对移动通信电波传播特性、移动通信网络优化、无线接入技术、电磁环境监测技术等开展研究，解决影响技术进步的关键性问题；在昆明地区电磁环境测量、分析、评估和中国湄公河区域无线电发展规划方面开展研究工作，积极为云南省地方经济发展和协调、促进云南省相邻周边国家间无线电事业的发展服务。

（2） 海量数据挖掘与知识发现

本方向将不确定方法用于海量数据挖掘和知识发现；将贝叶斯网研究用于智能数据分析与决策；应用博弈论和条件事件代数方法研究决策和推理融合。研究结果广泛应用于生态环境，气象分析，Web 服务建模，城市交通地理数据模型的构建、道路交通的路径追踪与分析、智能化决策支持等领域。

（3）网络智能计算

本方向针对高性能计算领域的前沿课题和关键技术，主要从事集群监控、高可用机制、网格计算、并行算法和面向领域的高性能计算和网格计算理论与技术的研究；基于多层计算体系的语义处理和移动性、基于Web的应用软件架构和开发方法，研究语义Web的推理技术及应用；开发计算网格平台和面向领域的工程应用软件，以推动我省相关学科研究水平的大幅提升。

（4）智能检测与控制

本方向主要从事智能检测和控制理论与应用技术的研究，以智能控制理论和面向对象的软件工程方法为基础，以软件和硬件综合开发为手段，研究信号的采集、获取、处理、转换方法，对新型传感器及传感器数据融合理论，信息接入方法，自适应信号处理，控制系统的自动测试方法，智能信息系统理论等进行系统研究，解决智能信息系统的关键问题。本方向既针对生产中需要解决的实际问题研究开发新型智能仪器和系统，又注重将所研制的智能仪器产品化、网络化，具有很强的工程应用背景。

（5）云南少数民族多媒体信息处理

本方向将不确定知识的表示、推理和融合方法，以及偏微分方程法、图着色原理等基础理论应用于云南少数民族语言、文字和图形信息的分析处理中；研究云南少数民族语关键词语音识别和语音情感识别，以及少数民族语言分析、文字库和知识库的构建，研制汉语/云南少数民族语平行情感语音库、文字库及知识库；研究云南少数民族绘画艺术风格化绘制相关算法及应用系统的开发；有关研发与应用将填补相关研究领域的空白。

云南省高校“谱传感与边疆无线电安全”重点实验室2014年9月获得批准。实验室以构建基于谱传感理论和网格化监测体系为主线，发展基于谱传感的无线电监测理论与技术、频谱压缩传感和数据协同并行处理技术，研究天线小型化，推进技术开发和系统集成，形成相关技术标准，提升边疆无线电安全管理的精细化水平，为边疆地区国防安全、政治安全和经济安全提供相关信息安全的技术支持和人才支持，为处置边疆无线电安全的重大突发事件提供决策依据和解决方案，并在全国边疆无线电管理中发挥示范作用。实验室形成了5个主要研究方向。

（1）谱传感理论与技术

本方向主要研究谱传感算法、干扰检测算法及验证。在谱传感算法方面，主要研究能量检测、自相关检测、协同平稳检测、基于小波变换的谱估计，以及多窗谱估计；在干扰检测算法及验证方面，主要是基于软件无线电平台实施算法及验证。

（2）无线电监测与定位

本方向主要研究基于谱传感的无线电频谱监测和无线电干扰定位。在基于谱传感的无线电频谱监测方面，主要是开发无线电监测与定位应用软件，实现频谱的采集、实时数据存储及远程传输等功能；在无线电定位方面，主要研究基于电磁指纹和电波传播模型的定位算法与实现。

（3）频谱分析与数据挖掘

本方向主要研究频谱占用度及多维空间相关性分析，目的是根据频谱提取三维信息及特征，实现海量频谱数据挖掘和知识发现。

（4）通信信号处理

本方向主要研究无线通信信号的接收、IQ信号的处理、网络传输及压缩传感，并在此基础上进行工程化验证，为谱传感及无线电监测系统开发提供技术支撑。

（5）无线通信与网络

本研究方向主要研究轨道角动量矩（OAM）复用技术和认知无线电网络技术。在无线通信方面，主要研究集成复用传输器件、小型化天线、电波传播、OAM的传输特性及抗损伤策略；在认知无线电网络方面，主要研究信道估计、频谱共享机制及应用开发工作。

云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室（以下简称：实验室）是欧洲杯正规买球入口生物医学工程学科，以及电子信息、计算机、临床医学等相关学科开展“医工交叉”科学研究和人才培养的关键平台。实验室依托欧洲杯正规买球入口“信息与通信工程”、“计算机科学与技术”一级学科博士点以及“生物医学工程”一级学科硕士点，发挥医学电子信息检测、5G无线通信技术及智能数据分析的前沿优势，立足云南，面向东南亚，瞄准高原远程医疗智能辅助诊断技术以及医疗仪器产业的现实需求，开展超快超声成像与应用、量化超声组织定征、远程计算机云辅助诊断、高原疾病预防控制与检测技术、智能医学信息分析处理方法及相关医疗仪器开发研究，解决成果转化的关键技术问题，带动云南省智慧医疗、远程辅助诊断及医学影像与电子医疗设备产业化开发应用。

实验室聚集了一支电子信息处理、生物医学工程、临床医学等多学科交叉的创新科研团队，现有研究人员33人（正高级职称13人，副高级职称12人），其中省级创新人才1人，后备人才6人，云南省跨世纪中青年学科学术带头人3人，国外引进人才2人。经数年建设，建筑面积达300平方米，拥有价值达1400余万元的各类先进仪器设备。近五年承担科研项目21项，其中，国家级项目9项，科研经费共计2000余万元。在国内外重要刊物发表研究论文200余篇，授权发明专利20项（美国发明专利2项），开发电子医疗仪器产品2项并分获FDA（美国）及中国食药监局注册，上市销售。培养博士后、博士、硕士研究生60余人。研究成果获得云南省自然科学奖二等奖2项，三等奖1项、云南省教学成果奖2项，出版教材及专著5本。

图1 人体颈动脉超声信号检测平台

图2 超快超声血流动力学研究平台

图3 超声红细胞聚集度检测与智能分类

图4 颈动脉三层膜结构的显微镜观测

图5 量化超声组织定征研究平台

云南省高校“物联网技术及应用”重点实验室2019年9月获准建设。实验室建设以科学目标、教育贡献和科技支撑为目的，立足于云南支柱产业和特色行业的建设需求，瞄准国家和云南在智慧电网、智能交通、智慧旅游、高原特色农业、跨境物流等产业的重大需求，抓住国家实施“一带一路”倡议机遇期，重点开展物联网智能信息处理、物联网通信关键技术和面向行业及服务地方经济的物联网应用技术研究工作。

（1）物联网智能信息处理研究

本方向依托大数据、互联网和云平台的前沿技术，面向有着广泛应用前景的车联网、智能家居、智慧安防、智慧交通等领域，以实现物联网用户与物联网“物”产生的事件进行交流，并及时做出与事件相关联反应为目标，通过人工智能、模式识别和数据挖掘等手段，开展物联网智能信息处理中信息获取、表达、量化、提取和推理等阶段关键技术的研究工作，

（2）物联网通信关键技术研究

本方向针对解决具有智能的物体将感知到的信息在局域或者广域范围内进行可靠传输和高效交换的问题，开展物联网中的无线通信信号处理技术、智能通信传输技术和大规模智能通信网络等关键技术的研究，为物联网自身功能的拓展和更加广泛的推广应用提供有效支撑。

（3）面向区域优势行业的物联网关键技术研究

本方向结合云南省建设绿色经济强省和“西电东送”战略重要能源基地的发展需求，紧密围绕云南省能源电力、环境生态、市政交通等大型工程系统的过程监测、控制及优化的关键技术问题，开展面向海量监控视频中的目标检索与智能机器人、工业过程数据建模及故障诊断、电力系统脆弱性分析及灾害预警、环境与市政工程安全监测、工程系统多目标优化及管理决策等方面的研究工作。

（4）物联网应用技术及示范

本方向基于欧洲杯买球投注官网的学科优势，结合云南地方特色经济，以服务地方发展为目的，着重开展环境与市政工程安全监测研究、物联网应用系统的研究和开发、高原心脑血管血流动力学信息检测及疾病诊断、电力信息物理融合系统时滞稳定性建模方法和分析模型等方面的研究工作。

云南省“叶声华院士工作站”是2013年6月经中共云南省委组织部、云南省科技厅、云南省财政厅和云南人力资源和社会保障厅联合批准成立的科研团队，依托于欧洲杯买球投注官网建设。叶声华院士现为天津大学精密仪器与光电子工程学院教授、博士生导师、仪器科学与技术国家重点学科学术带头人，创建了精密测试技术与仪器国家重点实验室，是实验室首任主任和“当代我国仪器仪表与测量控制领域杰出科学家”。工作站在叶声华院士的支持和指导下开展新型传感器理论及检测技术研究，服务边疆无线电公共安全、检测及应用开发工作，推进欧洲杯买球投注官网的学科建设。

“云南省曹进德专家工作站”于2021年1月经云南省科技厅批准成立，依托于欧洲杯买球投注官网建设。曹进德现为东南大学首席教授、校学术委员会副主任、理学部主任、数学学院院长、江苏省网络群体智能重点实验室主任、复杂系统与网络科学研究中心主任，当选俄罗斯工程院院士、欧洲科学院院士、俄罗斯自然科学院院士、非洲科学院院士、立陶宛科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、巴基斯坦科学院院士、国际系统与控制科学院院士、IEEE Fellow，全球高被引科学家，江苏省高校“青蓝工程”科技创新团队负责人，江苏省“333 高层次培养工程”领军人才。

工作站在曹进德专家的支持和指导下，深入实施创新驱动发展战略和人才强省战略，结合“数字经济”战略和欧洲杯正规买球入口“双一流”建设需求，整合优势资源、凝练学科发展方向，开展新型人工神经网络及在认知计算、大数据分析与高性能服务、复杂网络及多智能体系统、视觉媒体及文化计算等人工智能前沿领域的应用探索，开展面向云南民族文化数字保护和传承、先进网络及优化等领域的应用研究，推动高水平专业人才的培养，提升云南省信息领域学科水平，助力云南人工智能、大数据、云计算等领域产业核心竞争力和科技创新实力。